로지스틱 회귀는 이름에 '회귀'라는 단어가 들어가서 선형 회귀 등과 비슷한 알고리즘으로 착각할 수 있으나 분류 알고리즘이다. 로지스틱 회귀에 대한 기본적인 내용을 안다는 전제 하에 로지스틱 회귀의 활성화 함수로 비선형 함수를 사용하는 이유에 대해 알아보자. 활성화 함수? 로지스틱 회귀에서는 위의 이미지에서 볼 수 있듯이 선형 함수의 결과로 얻은 결과 값(z)를 변형시켜서 임계함수(threshold function)에 보내게 되는데 이 역할을 수행하는 함수를 활성화 함수(activation function)이라고 한다. 이후 활성화 함수를 통과한 값(a)를 임계함수에 넣어서 예측을 수행한다. 로지스틱 회귀에서 사용하는 활성화 함수는 '시그모이드 함수'로 비선형 함수인데 z 값을 0~1 사이의 값으로 변형시..
