해당 포스트는 auto encoder를 학습하던 중 지도 학습과 비지도 학습에 대한 개념을 학습하기 위해 작성되었습니다. 지도 학습(Supervised Learning)지도 학습이란 머신러닝 모델이 데이터를 학습할 때, 학습하는 데이터가 레이블(label)되어 있는 경우를 말합니다. 지도 학습의 종류에는 크게 회귀(Regression)와 분류(classification)이 있습니다. 회귀는 훈련 데이터와 이에 매칭되는 타겟 변수의 값들(레이블)을 학습하여, 새로운 입력 데이터에 대한 출력 값을 예측하는 기법입니다.분류는 말그대로 훈련 데이터와 이에 매칭되는 레이블을 학습하여, 새로운 입력 데이터의 범주형(categorical) 클래스를 예측하는 기법입니다.비지도 학습(Unsupervised Learni..
